El asistente típico
- Responde texto bonito
- No puede tocar tus archivos
- Tú copias y pegas el resultado
- Se olvida de todo al cerrar
- Nadie sabe qué hizo ni por qué
«¿Y esto quién lo hace? Ah, yo.»
Workspace de agentes IA self-hosted
La IA propone.
Tú apruebas.
Chat agéntico con herramientas reales sobre tu workspace, sub-agentes en paralelo, voz, Telegram y triggers que despiertan solos. Con cualquier modelo — OpenRouter, OpenAI, Anthropic, Gemini o 100% local.
Self-hosted: tus claves, tu infraestructura, tu criterio.
Arma tu agente
Chat agéntico
Aprobaciones
Traza
3 capacidades base.
Una posición clara
El chatbot responde. ObsyGPT ejecuta.
Un agente puede leer hoy, escribir mañana y necesitar tu permiso siempre que toque algo sensible. No tiene sentido tratar todo con el mismo asistente de texto.
En ObsyGPT
- Planifica el paso a paso
- Ejecuta tools en tu workspace
- Te pide permiso para lo sensible
- Recuerda con memoria semántica
- Deja traza auditable de cada paso
El trabajo queda hecho. Y trazado.
Producto
Cuatro capas. Un workspace.
Skills y MCP para el criterio. Tools para la ejecución. Proyectos para el contexto. Traza para la confianza.
01
Conversar
Chat con bucle plan → actuar → observar, modos Act / Plan / Think y paleta de skills (Alt + espacio).
02
Extender
Skills estándar, servidores MCP, plugins y conectores (GitHub, Google Drive) con credenciales cifradas por usuario.
03
Automatizar
Tareas en segundo plano con recurrencia, triggers proactivos y control total desde Telegram con voz.
04
Verificar
Traza completa de runs y tools, aprobaciones registradas y panel de monitorización para admins.
Triggers proactivos
Tus agentes despiertan solos.
Nada de recordatorios mentales.
Intervalos, vigilancia de URLs y feeds, webhooks con secreto. Y los agentes pueden agendarse seguimientos a sí mismos.
- Intervalo fijo, vigilancia de cambio (URL/RSS) y webhook con secreto.
- Modo lectura por defecto: solo tools seguras, sin sub-agentes.
- Aviso por Telegram al terminar el run.
Vigila el blog de X y avísame si sale algo nuevo…
Hecho. Trigger cada 60 minutos en modo lectura, con cooldown y aviso por Telegram.
Automatización ciega: corre con permisos de admin, sin candado y sin trazas.
En ObsyGPT el trigger arranca en modo lectura. La traza recoge cada paso. No hay runs fantasma.
Recorrido
La app, no un mockup.
Capturas del workspace real. Cambia de pantalla.
IA con freno de mano
La IA actúa. Tú envías.
Workspace acotado, entorno mínimo para comandos, allowlist por segmento, mitigación SSRF y secretos cifrados en reposo. Cada acción sensible se pausa hasta que tú la apruebes — desde la app o desde Telegram.
SI tool = read_file ENTONCES ejecutar SI tool = write_file ENTONCES ✋ aprobación SI comando ∉ allowlist ENTONCES 🚫 bloqueo SI host ∈ localhost/privada ENTONCES 🛡 SSRF SI run = trigger ENTONCES modo lectura
FAQ
Preguntas frecuentes
¿Qué modelos puedo usar?
Los que tú quieras: OpenRouter, OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama o llama.cpp — o cualquier router compatible con la API de OpenAI. Pegas la clave en el panel (se guarda cifrada) o la defines por variable de entorno. Trae fallbacks entre proveedores por si uno falla.
¿La IA ejecuta cosas sin que yo lo vea?
No por defecto. Las tools sensibles (escribir archivos, comandos, sub-agentes) pausan el run y te muestran una tarjeta de Aprobar / Rechazar. Las herramientas seguras (lectura, búsqueda) sí corren solas. Tú defines la política por herramienta.
¿Dónde corre todo esto?
En tu infraestructura: Docker, una base Postgres y tus claves. La voz (Whisper + Piper) y los embeddings son locales por defecto. Nada sale de tu máquina salvo las llamadas al proveedor de LLM que tú elijas.
¿Puedo manejarlo desde el móvil?
Sí: cada agente puede tener su propio bot de Telegram con allowlist. Le escribes, el mensaje se convierte en tarea en segundo plano, y las aprobaciones sensibles llegan como botones inline. También funciona por notas de voz en ambas direcciones.
¿Cómo le enseño cosas nuevas?
Con skills estándar (SKILL.md) editables desde la UI, servidores MCP que registras con handshake real, plugins compartibles y conectores a GitHub y Google Drive. Cada agente activa solo lo que necesita.
¿Es compatible con el Reglamento de IA de la UE?
El producto está pensado para uso limitado con supervisión humana: aprobaciones explícitas, trazas auditables y transparencia sobre qué se envía al modelo. El despliegue y los datos quedan en tu organización; revísalo con tu asesor legal si operas datos de clientes.
Obsessive Solutions
Tu infraestructura. Tus agentes.
Docker, una API key y a trabajar. La primera cuenta que crees es el administrador.